通用足式机器人公司逐际动力LimX Dynamics今日迎来两位核心成员参加，张力任逐际动力联合创始人兼COO，香港大学长聘副教授潘佳博士为逐际动力首席科学家。
张力曾任无人驾驶独角兽COO和国际500强高管，作为逐际动力的COO，张力将担任公司海内外事务的战略规划、途径拓宽和项目落地、商场营销与传达、政府联系等重要事务。张力的参加将让逐际动力的事务开辟如虎添翼，加快构成通用足式机器人从研制、产品到服务的商业闭环。
张力在无人驾驶、轿车、出行、通讯、IT等多个严重工业深耕多年，具有丰厚的出售、运营和管理经验。张力是推进我国无人驾驶商业化的关键人物之一，于2018年参加我国头部无人驾驶草创公司文远知行，担任COO，在任5年多，带领团队积极探究立异无人驾驶的商业模式，协助公司拟定切实可行的商业化战略，促进与多家国内和跨国主机厂的战略协作，完成了Robotaxi、Mini Robobus等L4级无人驾驶产品的落地运营，有用推进自动驾驶方针的打破等。张力曾服务思科（Cisco）我国长达19年，曾任前思科大中华区资深副总裁、CEO 幕僚长，在担任思科我国立异事务总部总经理期间，全面担任拟定和履行思科我国的立异战略和转型事务。
作为机器人与人工智能算法的尖端专家，潘佳博士将发挥首席科学家在技能攻关的重要作用，为逐际动力供给前沿AI技能在通用足式机器人上的研讨和使用转化，加强机器人在杂乱场景了解、自主使命分化、运动规划和优化等方面的上层才能，推进逐际动力全球抢先的运动智能Motion Intelligence迭代晋级为全方位的具身智能Embodied AI，首先开释AI在物理国际的巨大潜力，完成以人形为代表的通用足式机器人的出产和商业价值。
潘佳博士是机器学习与机器人范畴的领军人物，其开发的机器人碰撞检测和间隔核算库FCL（Flexible Collision Library）和参加开发的机器人运动规划库TrajOpt、ITOMP等根据CPU和GPU的轨道优化办法在机器人范畴广泛使用。他是较早将深度强化学习、自然语言处理等办法成功使用在移动机器人感知与动态避障问题的学者之一，其团队在机器人触觉感知、杂乱物体操作方面也具有多项国际抢先技能，数十项效果宣布在Science Robotics、IJRR、TRO、CVPR、ICML等机器人范畴顶刊、顶会上。潘佳博士本科毕业于清华大学自动化系，在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill UNC）核算机系取得博士学位，并在加州大学伯克利分校（University of California，Berkeley）电子核算机系担任博士后。潘佳博士现任香港大学核算机系的长聘副教授。
逐际动力COO张力表明：硬科技的商业化有其共同的规则，我坚信技能、功用和产品是树立其商业价值的根底。在以技能服务产品、以产品服务商场的过程中，我特别垂青深化客户底层，了解客户的使用场景，发掘客户的实在需求、处理核心痛点，让产品和处理方案为客户发明实在的商业价值，这才是回归商业的实质。凭仗逐际动力独特且全球抢先的技能优势，我信任和新的团队一同，可以在工业巡检、轿车制作、物流配送等不同职业为客户发明价值，客户的成功便是逐际动力的成功。参加逐际动力敞开了我的第二段创业之旅，人形机器人是一个充溢想象力的赛道，未来将怎么改动国际，推翻咱们的出产和日子，不知道的东西还有许多，我十分侥幸参加到这个让人为之振奋的过程中。
逐际动力首席科学家潘佳博士表明：和逐际动力团队相同，我坚信通用足式机器人是未来，从底层运动操控的学习，到上层AI技能的使用，都十分具有挑战性，也是很有意思的使用，而人形机器人是开释所有这些才能最佳的通用体系，机器人越通用，越适用于收集可泛化数据，发生越大的价值。逐际动力供给了一流的本体和根据感知的运动操控才能，开释了AI在足式机器人上开发和使用的巨大潜力。在逐际动力，我将带领团队展开针对性研讨，从上层AI下手，协助研制团队定位关键问题、找到处理方向、开发新才能，提高逐际动力足式机器人的通用性与泛化才能。
逐际动力创始人张巍表明：十分欢迎张力和潘佳博士的参加，二位将在商业化和前沿AI技能攻关协助逐际动力完成更多新的打破。通用足式机器人正处于技能与商业化交集不断扩大的重要时刻节点，我以为把技能和商业化两者都做好，并结合好至关重要，逐际动力现已首先走出了第一步。我信任通用足式机器人是通用AI在物理国际的最佳载体，要达到这个方针，逐际动力接下来所做的尽力和探究，将对通用机器人、AGI范畴都会带来新的启示和价值，让以前沿技能攻关推进商业化落地成为一种行之有用的新范式。